淘宝用户在阿里系平台上的无意中的行为轨迹，包括浏览，点击，滑动，收藏加购，对比等各种动作产生的庞大信息建立了属于自己的信息库。这一点是千人千面实现的基础。这信息库经大数据多种算法处理形成“标签”，从而了解用户兴趣、意向、需要。

        标签利用的核心是通过不同的标签和不同的组合方式提高优化数据的价值。

        千人千面的推荐流量机制是：系统先匹配人群标签，人群标签的精准度和丰富度决定了展现范围和流量天花板然后才是符合匹配人群标签下的人群坑产因素。

        在这种推荐流量规则下：有两种优化思路。

第一种基于精准人群标签做叠加做聚焦，不断的强化标签强度，增加竞争力更大程度的把流量抢过来以此放大流量。

第二种：是基于精准度上做更多的精准标签来丰富人群标签，让匹配人群标签的范围加大放大展现范围。从而放大展现。

       聚焦思维比较适合做搜索，丰富比较适合做首页。最根本的底层逻辑就是在于不同的人群策略上面。

        一直说未来的机会在于标签可以说人群标签利用能力必然会是未来企业之间最大的竞争空间。

        如何利用好标签就离不开商业思维。不懂商业就别谈标签，不懂商业就别谈数据。

       推荐流量机制是基于自定义基础人群的反馈。基础属性人群越精准，系统人群价值就越高。系统人群的推荐方式是根据近期和实时的真实店铺人群行为，相似店铺访客行为，相似行为特征人群为数据源不断的扩展，推荐放大相似人群流量的过程。

        每一种人群形成的数据源（标签）不一样，价值就不一样。

        也就是标签不同人群不同，人群价值不同。

         标签的本质是提高数据价值。

         数据的价值来至于“场景”。

         数据的运营一定要结合“场景”，人群标签亦如此。

          场景确定人群标签价值。

          现在回顾下天猫2.0中讲到的工具升级。现在看来基本都围绕着展现端--“潜客”来升级让基础属性标签更精准更丰富把基础展现价值不断提高。

         比如身份基础属性。

         另一个方面重点升级的就是系统人群和优质人群扩展人群。

          基本都是在围绕着人群利用价值说到底也就是数据利用价值的不断优化。

          数据离不开商业逻辑，对于数据的运营不能停留在坑产思维上面的人气值和坑产值。

         更应该的是向人群标签扩展向商业本质方向去做。

        数据的利用必须从数据获取更多的数据形成生态圈完成闭环。

        系统人群的价值和流量源泉基于基础属性人群标签和初始人群画像。

        基础属性人群是不断叠加和迭代一个店铺标签的根基。

/为什么会这么说？/

        只有基础属性人群是相对固定的额，系统标签基本都是流动的。

         固定的是根本，流动的是机会。

         一个商品上架初期宝贝特征比如，类目，属性，价格加上基础属性人群的标签都是比较弱的，这些标签基本不会有任何影响是近期的访客和实时访客不断的再给店铺人群画像重描。

        近期行为标签权重比远期的标签权重要高。

         反过来讲标签的权重会随着时间周期加长会变得越来越弱。

        千人千面的影响基本也是这样的，前面几页特别是首页影响很大，再多翻几页基本就没有千人千面的影响了。所以标签的时效性和不断的叠加和迭代在有效的时间范围内进行闭环的设计。

        人群标签的最大价值就是判断对应人群是第几次触达自有店铺。

        闭环的设计就是让高价值流量（和自有店铺有过行为的访客）进行有序触达形成闭环，在这个高价值闭环中不断的强化标签让符合匹配自有店铺的人群不会被竞品“抢”走，更完成对高价值流量进行适时，全时的病毒式传播针对“场景”完成营销体系的搭建，提高流量价值这就是鬼式高流量价值闭环链条体系。